Dataset · Fun & Knowledge Gap
Finanza in Gioco — segnali aggregati di comprensione
Finanza in Gioco è una piattaforma interattiva di educazione finanziaria che, oltre all’esperienza ludica, produce segnali tecnici aggregabili su partecipazione, correttezza, errori, tempi e scoring.
Pagina aggiornata al · Semantic Ecosystem 1.0.23 · le date dei dati sono indicate separatamente.
Cosa viene osservato
| Variabile | Significato |
|---|---|
| Sessioni | Avvio e completamento dell’esperienza di gioco; modalità e contesto quando disponibili. |
| Risposte | Risposta alla domanda e correttezza. |
response_ms | Tempo impiegato per rispondere, mantenuto separato dalla correttezza. |
base_points | Punti base attribuiti alla risposta. |
speed_bonus | Componente leggera legata alla velocità nelle modalità ranked. |
points | Punteggio finale della risposta/azione quando previsto dal gioco. |
| Macroarea / topic | Metadati che permettono di collegare il quesito ai cluster editoriali BeastPick. |
| Azioni successive | Aperture di contenuti, mappa, strumenti o altri passaggi osservati nella stessa visita, quando sono disponibili e attribuibili. |
Tre famiglie, tre significati diversi
Search Console descrive una domanda osservata nel perimetro editoriale. Finanza in Gioco può descrivere ciò che risulta difficile da comprendere. Le azioni successive descrivono comportamento downstream. BeastPick non fonde prematuramente questi segnali.
- SEARCH DEMAND
- domanda osservata nel perimetro editoriale
- KNOWLEDGE GAP
- errori + tempi + frizione aggregata
- DOWNSTREAM ACTION
- azioni successive attribuibili
Soglie, privacy e accesso
Gate del campione
Le statistiche generali FIG richiedono almeno 5 sessioni. Accuratezza, difficoltà e tempi per macroarea richiedono almeno 20 risposte nella macroarea; sotto soglia il dato deve risultare insufficiente, non zero.
Identità
Il progetto pilota non tenta di riconoscere stabilmente un giocatore anonimo tra visite diverse e non lo collega a un’identità personale. L’analisi riguarda ciò che accade durante la singola visita.
Raccolta e governance
La pipeline tecnica registra server-side sessioni, risposte ed eventi per l’analisi aggregata. La scheda metodologica è pubblica; il dataset grezzo non è distribuito pubblicamente nella fase pilota.